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RANSAC与 最小二乘(LS, Least Squares)拟合直线的效果比较
阅读量:6690 次
发布时间:2019-06-25

本文共 342 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

  代码下载地址:

  1、Matlab版本:。进入目录后,请自行定位到该博客的源代码与数据的目录“”。

  2、VC++2012版本:

  本文主要给大家展示一下RANSAC的基本原理,程序的组文件是ransac.m, 里面代码不长,详细的介绍了RANSAC的基本思想。对初学者十分有意义,而且看完也花费不了2个小时。下面是程序的运行效果:

  matlab的Command窗口的运行结果:

 

 

  参考文献:zhaixu,ransac方法与最小二乘方法求直线,2013-04-22.

  最后再一次强调:RANSAC是一种稳健的、鲁棒的模型参数估计思想,而不是指某种具体的算法。使用者需要根据自己的业务逻辑和待估计的模型参数按照RANSAC思想来实现满足具体需求的随机采样一致性算法。

转载地址:http://alkoo.baihongyu.com/

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